APIE2024第5届

亚太国际智能装备博览会

The 5th Asia-Pacific International Intelligent Equipment Exposition

2024.7.18-22 青岛红岛国际会议展览中心
动态正文
帮汽车加油、充电,机器人新赛道前景广阔
2023-04-23

随着机器人技术的成熟,机器人的应用场景不断拓展,一些较为复杂的场景也能使用机器人来代替人工了,比如为汽车加油、充电,如今越来越多的企业在探索这方面的前景。

 

今年初,中石化联合成立了易嘉油智能机器人有限责任公司,注册资本达1亿元,从名字就可以看出,这次中石化大力进军智能机器人领域,大概率做的是加油机器人,用机器人替代人工来为汽车加油。

 

事实上中石化也早有准备,在2021年9月,中石化便在加油站运行了国内首款智能加油机器人,这款机器人可以精准识别不同车辆油箱盖的颜色、形状、大小、位置、开启方式等,仅用180秒就能自主完成加油,全程无需接触,给用户带来了全新便捷的“智能无人加油”体验。

 

还有近期驿公里智能也携手浙江高速石油推出了加油机械臂,这款机械臂搭载了人工智能“自主学习算法”,无需提前输入车型数据,就可根据过往积累的经验模型,完成绝大部分油箱盖结构的精准识别,同时还能不断学习训练,最终其识别率可进一步增长,有望接近100%。

 

充电上,近期能链智电推出了一款自主研发的充电机器人,基于创新技术,该充电机器人具备一键下单、自动寻车、精准停靠、自动插枪充电、自动驶离、自动归位补能、防水防震等功能和服务,只要手机上一键下单,“充电器”就会自动找上来,避免充电排队难的问题。

 

得益于新能源汽车的爆发式增长,智能移动充电机器人未来前景相当广阔,成为众多初创企业追逐的赛道,比如美国的充电技术公司EV Safe Charge也推出了充电机器人,可避开路上的行人与障碍物,自主行走到目标汽车前完成充电,据悉,该充电机器人预计在今年开始量产。

 

加油、充电机器人市场广阔

 

汽车是现代社会不可或缺的交通工具,全球的汽车保有量每年都在持续增长,而中国更是汽车大国,汽车保有量多年前就是世界第一了,据中国汽车工业协会数据显示,中国汽车保有量从2007年的5697万辆增加到2022年的4.17亿辆,显著高于同期全球汽车保有量增长速度。

 

同时近年来在政策和市场的双重作用下,中国新能源汽车数量也持续爆发性的增长,数据显示,2022年,中国新能源汽车产销分别完成705.8万辆和688.7万辆,同比分别增长96.9%和93.4%,截至2022年底,全国新能源汽车保有量已达1310万辆。

 

如此庞大的汽车数量,以及不断增长的新能源汽车,衍生出了巨大的加油、充电市场,数据显示,目前我国存在的加油站数量约为12.5万座,而充电设施达到了520万台,同比去年增长近100%,充电设施的需求量在持续增长。

 

随着新能源汽车数量的增长,汽油的需求量确实会越来越低,但速度并没有我们想象中那么快,用于为汽车加油的机器人依然有相当的前景。

 

数据显示,2022年上半年,中国石化、中国石油的加油站数量分别为30740座、22619座,相对于2021年的数量变化程度仅为+0.05%、-0.79%,虽有减少但变化并不大,其原因在于,目前的汽车市场并没有饱和,每年的汽车保有量仍在增长,且燃油车的增长量还更大一些。

 

中国石油规划总院发表的《中国新能源汽车发展及其对汽油需求影响的长期趋势预测》论文显示,预计到2035年、2040年、2050年,中国所需要的加油站分别为10.4万座、8.1万座、3.7万座,在2026到2035、2035到2045年间,年均降幅分别为2.5%和5.6%,到2045年才会降至目前水平的一半以下。

 

近年来,国家大力推行绿色低碳发展战略,油气行业也面临着前所未有的巨大压力,行业内竞争加剧,企业希望使用机器人来为汽车加油,亦是想通过自动化来实现降本增效,提高市场竞争力。

 

而在充电方面,目前国内充电桩数量虽在快速增长,但排队等待时间长等问题依然存在,且市场运营不规范、设施维护不到位、安全问题没保障等问题也日益凸显,使用智能移动充电机器人可有效解决这些问题。

 

此前人民数据研究院发布的《充电桩产业数字化研究报告》指出,工信部等大力支持充电桩建设,数字化成为重点方向,通过与5G通信、大数据、云计算、区块链、人工智能、车联网等数字技术的深度融合,“充电桩”可以作为数据接口以实现大规模组网,利用规模化、集成化、数据化、网联化优势,打造“车-桩-电网-互联网-增值业务”的智能充电网络,扩展多种商业模式,实现经济效益与社会效益的良性循环。

 

经过多年的发展,我国已初步建立了机器人的全产业生态链,机器人应用领域不断拓展,广度横跨第一、二、三产业,深度则赋能千行百业无数应用场景,在持续推进数字化升级的今天,机器人+应用存在着无尽的机遇等待挖掘。


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